from https://dotblogs.com.tw/sunnylearning/2018/05/17/144428
- HashTable 和Dictionary資料結構比較
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Hashtable和Dictionary從資料結構上來說都屬於Hashtable(雜湊表),都是對關鍵字(鍵值)進行散列操作,將關鍵字散列到Hashtable的某一個槽位中去,不同的是處理碰撞的方法。 散列函數有可能將不同的關鍵字散列到Hashtable中的同一個槽中去,這個時候我們稱發生了碰撞,為了將資料插入進去,我們需要另外的方法來解決這個問題。 |
碰撞處理方法比較 |
Dictionary | 鏈表法 |
HashTable | 開放定址法(open addressing)-中雙重散列方法 |
使用時機比較 |
Dictionary | 資料修改動作很多時。 說明:因為解決碰撞的方式是List.Add |
HashTable | 資料查詢的動作很多時。 說明:因為映射查找之後,只需要跳躍查找到,碰撞後移動資料即可,另外當增加資料太多時,開放定址的擴充很耗費性能。 |
Dictionary & HashTable使用比較 |
1單執行緒程式中 | 推薦使用Dictionary,有泛型優勢,且讀取速度較快,容量利用更充分. |
2多執行緒程式中 | 多執行緒程式中推薦使用Hashtable,默認的Hashtable允許單執行緒寫入,多執行緒讀取,對Hashtable進一步調用Synchronized()方法可以獲得完全執行緒安全的類型。而Dictionary非執行緒安全,必須人為使用lock語句進行保護,效率大減。 |
- Dictionary和HashTable使用比較
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- 單執行緒程式中推薦使用Dictionary,有泛型優勢,且讀取速度較快,容量利用更充分。
- 多執行緒程式中推薦使用Hashtable,默認的Hashtable允許單執行緒寫入,多執行緒讀取,對Hashtable進一步調用Synchronized()方法可以獲得完全執行緒安全的類型。而Dictionary非執行緒安全,必須人為使用lock語句進行保護,效率大減。
- Dictionary有按插入順序排列資料的特性(注:但當調用Remove()刪除過節點後順序被打亂),因此在需要體現順序的情境中使用Dictionary能獲得一定方便. //Dic遍歷時 會採用插入時的遍歷,而hashTable採用遍歷時則是打亂的Hashtable類和Dictionary<TKey, TValue>泛型類實現IDictionary介Dictionary<TKey, TValue> 泛型類還實現 IDictionary<TKey, TValue>泛型介面。
- 因此,這些集合中的每個元素都是一個鍵/值對。
- Dictionary<TKey, TValue> 類與 Hashtable 類的功能相同對於數值型別,特定類型(不包括 Object)的 Dictionary<TKey, TValue> 的性能優於 Hashtable,這是因為 Hashtable 的元素屬於 Object 類型,所以在存儲或檢索數值型別時通常發生裝箱和取消裝箱操作。
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- Dictionary和List<T>資料結構比較
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- List<T>是對陣列做了一層包裝,我們在資料結構上稱之為線性表,而線性表的概念是,在記憶體中的連續區域,除了首節點和尾節點外,每個節點都有著其唯一的前驅結點和後續節點。我們在這裡關注的是連續這個概念。
- 而HashTable或者Dictionary,他是根據Key而根據Hash演算法分析產生的記憶體位址,因此在宏觀上是不連續的,雖然微軟對其演算法也進行了很大的優化。
- 由於這樣的不連續,在遍歷時,Dictionary必然會產生大量的記憶體換頁操作,而List只需要進行最少的記憶體換頁即可,這就是List和Dictionary在遍歷時效率差異的根本原因。
- 所以根據value 的查找 dictionary的效率是高於 List 的 但是遍歷的話 則Dic 要差點。這就好比你要摘抄書裡邊的所有文字 是根據目錄 查一個找一篇文章 快,還是直接從正文開始 從頭到尾快遍歷快一樣。單獨的找某一篇知道題目(key)的文章 當然是從目錄快了
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- 再談Dictionary
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也許很多人說,既然Dictionary如此強大,那麼我們為什麼不用Dictionary來代替一切集合呢? 在這裡我們除了剛才的遍歷問題,還要提到Dictionary的存儲空間問題,在Dictionary中,除了要存儲我們實際需要的Value外,還需要一個輔助變數Key,這就造成了記憶體空間的雙重浪費。 而且在尾部插入時,List只需要在其原有的位址基礎上向後延續存儲即可,而Dictionary卻需要經過複雜的Hash計算,這也是性能損耗的地方。 |
- List<T>和DataTable性能比較
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- 二進位序列化的情況
- IList<T>序列化的檔大小比DataTable小得多,這意味著在資料傳輸中頻寬佔用小很多,所以在設計Remoting介面時儘量使用IList<T>作返回值。
- XML序列化的情況
- IList<T>序列化後的檔比同樣比DataTable小,但差距已經沒有二進位序列化那麼明顯了。而且IList<T>的二進位序列化和XML序列化相差很大,所以remoteing中建議使用二進位序列化。
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- 操作性比較
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- DataTable有支援資料的提交、回滾、查詢等強大的方法,但訪問儲存格內容的時候不方便,還要類型轉換。
- IList<T>則訪問項的屬性比較方便,有屬性自動提示,不用類型轉換,有LINQ的協助也能實現強大的查詢。
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